大數據、物聯網、智慧城市三者之間的關系簡單來說就是：大數據的發展源于物聯網技術的應用，并用于支撐智慧城市的發展。物聯網是智慧城市的基礎，但智慧城市的范疇相比物聯網而言更為廣泛；智慧城市的衡量指標由大數據來體現，大數據促進智慧城市的發展；物聯網是大數據產生的催化劑，大數據源于物聯網應用。智慧城市就是運用信息和通信技術手段感測、分析、整合城市運行核心系統的各項關鍵信息，從而對包括民生、環保、公共安全、城市服務、工商業活動在內的各種需求做出智能響應。其實質是利用先進的信息技術，實現城市智慧式管理和運行，進而為城市中的人創造更美好的生活，促進城市的和諧、可持續成長。
大數據的關鍵在于共享

大數據的類型可分為三類：
傳統企業數據(Traditional Enterprise Data)：包括 CRM systems的消費者數據，傳統的ERP數據，庫存數據以及賬目數據等。
機器和傳感器數據(Machine-generated /Sensor data)：包括呼叫記錄(Call Detail Records)，智能儀表，工業設備傳感器，設備日志(通常是Digital exhaust)，交易數據等。
社交數據(Social Data)：包括用戶行為記錄，反饋數據等。如Twitter，Facebook這樣的社交媒體平臺。
從理論上來看：大數據的發展可以使所有產業從中受益。但由于數據缺乏以及從業人員本身的原因，第一、第二產業的發展速度相對于第三產業來說會遲緩一些。
大數據的關鍵在于共享。我國智慧城市發展的一個瓶頸在于信息孤島效應，各政府部門間不愿公開、共享數據，這就造成數據之間的割裂、孤立，無法產生數據的深度價值。關于這一問題，一些政府部門也有清醒的認識，開始尋求解決方案，這是受自身的需求驅動的。比如，一些政府部門原來不愿分享自己的數據，但現在開始尋求數據交換伙伴，因為他們逐漸意識到單一的數據是沒法發揮最大效能的，部門之間相互交換數據已經成為一種發展趨勢。同時，隨著各方面的發展及政策的推進，很多以前不公開的數據也逐漸公開了，這對大數據的發展都是有力的支持。
物聯網與大數據
相比傳統的互聯網，在物聯網中，對大數據技術具有更高的要求，主要體現在以下幾方面：
物聯網中的數據量非常大：物聯網的最主要特征之一是節點的海量性，除了人和服務器之外，物品、設備、傳感網等都是物聯網的組成節點，其數量規模遠大于互聯網；同時，物聯網節點的數據生成頻率遠高于互聯網，如傳感節點多數處于全時工作狀態，數據流源源不斷。
物聯網中的數據速率更高：一方面，物聯網中數據海量性必然要求更多的數據匯聚于骨干網，數據的傳輸速率要求很高；另一方面，由于物聯網與真實物理世界直接關聯，很多情況下需要實時訪問、控制相應的節點和設備，因此需要高數據傳輸速率來支持相應的實時性。
物聯網中的數據更加多樣化：物聯網涉及的應用范圍廣泛，從智慧城市、智慧交通、智慧物流、商品溯源，到智能家居、智慧醫療、安防監控等，無一不是物聯網應用范疇；在不同領域、不同行業，需要面對不同類型、不同格式的應用數據，因此物聯網中數據多樣性更為突出。
物聯網對數據真實性的要求更高：物聯網是真實物理世界與虛擬信息世界的結合，其對數據的處理以及基于此進行的決策將直接影響物理世界，物聯網中數據的真實性顯得尤為重要。
智慧城市的發展依賴于大數據的支撐
城市運行體征是通過數據進行量化表現出來的，但這些數據散亂在政府的各個部門中。 政府部門做的每一個決策都需要長期的調研，調研的資料來源于政府部門運行、城市運行的長期積累。政府信息化的高速發展已使政府產生了幾百TB的數據。但數據本身沒有任何意義，只有經過一定的系統分析之后，才能發揮數據的價值。智慧城市的每一個細節都會產生龐大的數據，同時，智慧城市的運行基礎也來源于對大數據的深度分析。
大數據表面是一系列靜態的數據堆砌，但其實質是對數據進行復雜的分析之后得出一系列規律的動態過程。政府部門本身沒有去做這樣的事，這就需要企業對其進行支撐。城市運行體征的管理也需要大數據的推動。大數據在反映城市運行體征的時候，并不需要了解城市部門的主要業務及運作流程，單純從數據的角度出發，通過計算機軟件分析之后，數據就能得出一些規律，不關乎業務，不關乎結果，但能完全反映出數據之間的關聯性。從大數據的角度出發，驅動城市運行體征發展，是一個可以在決策前段刨出人力的純計算機運作模式，這樣的好處是運作的量化和規范化。
大數據驅動下的智慧城市，關乎每個人的生活。最普遍的例子就是天氣預報，以前的天氣預報只會預測一下天氣，但現今的天氣預報會告訴公眾更多的信息，如氣象指數、空氣污染指數、穿衣指數、驅車安全指數等，甚至是否有利于運動，對發型及妝容的影響都有說明。這是能讓普通百姓切身體會的智慧生活，未來，教育、交通等關乎人們衣食住行的方方面面都會變得智慧起來。